Pikkukuvaa napsauttamalla pääset Google Booksiin.
Ladataan... Ambiguity in Language Learning: Computational and Cognitive ModelsTekijä: Hinrich Schutze
- Ladataan...
Kirjaudu LibraryThingiin nähdäksesi, pidätkö tästä kirjasta vai et. Ei tämänhetkisiä Keskustelu-viestiketjuja tästä kirjasta. Ei arvosteluja ei arvosteluja | lisää arvostelu
Kuuluu näihin sarjoihinCSLI Lecture Notes (71)
This volume is concerned with how ambiguity and ambiguity resolution are learned, that is, with the acquisition of the different representations of ambiguous linguistic forms and the knowledge necessary for selecting among them in context. Sch#65533;tze concentrates on how the acquisition of ambiguity is possible in principle and demonstrates that particular types of algorithms and learning architectures (such as unsupervised clustering and neural networks) can succeed at the task. Three types of lexical ambiguity are treated: ambiguity in syntactic categorisation, semantic categorisation, and verbal subcategorisation. The volume presents three different models of ambiguity acquisition: Tag Space, Word Space, and Subcat Learner, and addresses the importance of ambiguity in linguistic representation and its relevance for linguistic innateness. Kirjastojen kuvailuja ei löytynyt. |
Current Discussions-
Google Books — Ladataan... LajityypitMelvil Decimal System (DDC)418Language Linguistics Standard usage (Prescriptive linguistics)Kongressin kirjaston luokitusArvio (tähdet)Keskiarvo: Ei arvioita.Oletko sinä tämä henkilö? |