KotiRyhmätKeskusteluLisääAjan henki
Etsi sivustolta
Tämä sivusto käyttää evästeitä palvelujen toimittamiseen, toiminnan parantamiseen, analytiikkaan ja (jos et ole kirjautunut sisään) mainostamiseen. Käyttämällä LibraryThingiä ilmaiset, että olet lukenut ja ymmärtänyt käyttöehdot ja yksityisyydensuojakäytännöt. Sivujen ja palveluiden käytön tulee olla näiden ehtojen ja käytäntöjen mukaista.
Hide this

Tulokset Google Booksista

Pikkukuvaa napsauttamalla pääset Google Booksiin.

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What…
Ladataan...

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us… (vuoden 2017 painos)

– tekijä: Seth Stephens-Davidowitz (Tekijä)

JäseniäKirja-arvostelujaSuosituimmuussijaKeskimääräinen arvioMaininnat
7912721,015 (3.7)18
A former Google data scientist presents an insider's look at what the vast, instantly available amounts of information from the Internet can reveal about human civilization and society.
Jäsen:bblachly
Teoksen nimi:Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
Kirjailijat:Seth Stephens-Davidowitz (Tekijä)
Info:Dey Street Books (2017), 352 pages
Kokoelmat:Oma kirjasto
Arvio (tähdet):
Avainsanoja:-

Teoksen tarkat tiedot

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are (tekijä: Seth Stephens-Davidowitz)

Ladataan...

Kirjaudu LibraryThingiin, niin näet, pidätkö tästä kirjasta vai et.

Ei tämänhetkisiä Keskustelu-viestiketjuja tästä kirjasta.

» Katso myös 18 mainintaa

englanti (26)  italia (1)  Kaikki kielet (27)
Näyttää 1-5 (yhteensä 27) (seuraava | näytä kaikki)
Interesting book, but not that engaging. ( )
  amberwitch | Jul 14, 2021 |
Entertaining enough to listen to though I think some data was included for pure shock factor. Questionable "jokes". ( )
  Tosta | Jul 5, 2021 |
Big Data has become the kind of cliché you normally associate with Dilbert cartoons (the insights! the disruption! the leveraged synergies! - just add Big Data!), so it's nice to see someone drag the buzzword out of its reputational bog, clean it up for an audience, and show off its practical uses. While marketing departments and academics have always hungered for data to draw inferences from, the simultaneous rise of large data sets, cheap processing power, advanced statistical techniques, and readily available consumer data has created a seemingly endless new frontier in analyzing previously opaque human behavior. Survey data is notoriously unreliable: for example, the average number of self-reported sexual partners is famously higher for straight men than for straight women even though mathematically they must be equal (since everyone must go home with someone, this is charmingly known as the "high school prom theorem"). But since data can be collected in other ways that are harder to fake, like search history, browsing behavior, click rates, or app usage, an intelligent researcher can cut through the noise to shed new light on these problems. He comes up with all kinds of insights, from the discovery that lesbian porn is surprisingly popular with straight women, to the recommendation that wives should spend more time wondering if their husbands are alcoholic and less if they're gay, to the depressing conclusion that child abuse is going increasingly unreported. Under no circumstances should mindless number-crunching take the place of rational thought, but Big Data used properly is a valuable new tool to learn about ourselves, so this book comes off like a humbler yet more useful Freakonomics. ( )
  aaronarnold | May 11, 2021 |
This book does a good job making the case for big data being useful, as well as describing what it is, based primarily on insights from Google search results. Essentially, there are 4 main reasons it is effective.

What I found scary was that one of the reasons is "people are honest with search engines", but to a great degree that is because people don't understand the value and risk of data they incidentally provide. ( )
  octal | Jan 1, 2021 |
Jumping to conclusions: the book. Chapters could be sold as clickbait articles. ( )
  Paul_S | Dec 23, 2020 |
Näyttää 1-5 (yhteensä 27) (seuraava | näytä kaikki)
ei arvosteluja | lisää arvostelu
Sinun täytyy kirjautua sisään voidaksesi muokata Yhteistä tietoa
Katso lisäohjeita Common Knowledge -sivuilta (englanniksi).
Kanoninen teoksen nimi
Tiedot italiankielisestä Yhteisestä tiedosta. Muokkaa kotoistaaksesi se omalle kielellesi.
Alkuteoksen nimi
Teoksen muut nimet
Alkuperäinen julkaisuvuosi
Henkilöt/hahmot
Tärkeät paikat
Tärkeät tapahtumat
Kirjaan liittyvät elokuvat
Palkinnot ja kunnianosoitukset
Tiedot venäjänkielisestä Yhteisestä tiedosta. Muokkaa kotoistaaksesi se omalle kielellesi.
Epigrafi (motto tai mietelause kirjan alussa)
Omistuskirjoitus
Tiedot englanninkielisestä Yhteisestä tiedosta. Muokkaa kotoistaaksesi se omalle kielellesi.
To Mom and Dad
Ensimmäiset sanat
Sitaatit
Viimeiset sanat
Erotteluhuomautus
Julkaisutoimittajat
Kirjan kehujat
Alkuteoksen kieli
Canonical DDC/MDS

Viittaukset tähän teokseen muissa lähteissä.

Englanninkielinen Wikipedia

-

A former Google data scientist presents an insider's look at what the vast, instantly available amounts of information from the Internet can reveal about human civilization and society.

No library descriptions found.

Kirjan kuvailu
Yhteenveto haiku-muodossa

Pikalinkit

Suosituimmat kansikuvat

Arvio (tähdet)

Keskiarvo: (3.7)
0.5
1 2
1.5 1
2 23
2.5 2
3 37
3.5 10
4 70
4.5 1
5 42

Oletko sinä tämä henkilö?

Tule LibraryThing-kirjailijaksi.

 

Lisätietoja | Ota yhteyttä | LibraryThing.com | Yksityisyyden suoja / Käyttöehdot | Apua/FAQ | Blogi | Kauppa | APIs | TinyCat | Perintökirjastot | Varhaiset kirja-arvostelijat | Yleistieto | 160,243,133 kirjaa! | Yläpalkki: Aina näkyvissä