KotiRyhmätKeskusteluLisääAjan henki
Etsi sivustolta
Tämä sivusto käyttää evästeitä palvelujen toimittamiseen, toiminnan parantamiseen, analytiikkaan ja (jos et ole kirjautunut sisään) mainostamiseen. Käyttämällä LibraryThingiä ilmaiset, että olet lukenut ja ymmärtänyt käyttöehdot ja yksityisyydensuojakäytännöt. Sivujen ja palveluiden käytön tulee olla näiden ehtojen ja käytäntöjen mukaista.
Hide this

Tulokset Google Booksista

Pikkukuvaa napsauttamalla pääset Google Booksiin.

Mining the Social Web: Analyzing Data from…
Ladataan...

Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn,… (vuoden 2011 painos)

– tekijä: Matthew A. Russell

JäseniäKirja-arvostelujaSuosituimmuussijaKeskimääräinen arvioKeskustelut
1353158,186 (3.67)-
Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data, but how can you find out who's making connections with social media, what they're talking about, or where they're located? This book shows you how to answer these questions and more. Each chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social web, including blogs and email.… (lisätietoja)
Jäsen:BUMPCS
Teoksen nimi:Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
Kirjailijat:Matthew A. Russell
Info:O'Reilly Media (2011), Edition: 1, Paperback, 356 pages
Kokoelmat:Oma kirjasto
Arvio (tähdet):
Avainsanoja:-

Teoksen tarkat tiedot

Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites (tekijä: Matthew A. Russell)

-
Ladataan...

Kirjaudu LibraryThingiin, niin näet, pidätkö tästä kirjasta vai et.

Ei tämänhetkisiä Keskustelu-viestiketjuja tästä kirjasta.

näyttää 3/3
Tämä arvostelu kirjoitettiin LibraryThingin Varhaisia arvostelijoita varten.
This book covers the major social networks. The code is written in Python, which isn't my thing, but it is clear enough that it's easy to figure out what is being done so that the concepts transfer to another language. I myself was only interested in the Twitter content, but it's nice to know that with this book I have a starting reference to other social network platforms if ever I need them. ( )
  thebookpile | Sep 12, 2017 |
Tämä arvostelu kirjoitettiin LibraryThingin Varhaisia arvostelijoita varten.
Mining the Social Web (2nd Edition) by Matthew A Russell is a book for a relatively small niche. Most users of the social web (Twitter, Facebook, etc) won't have the programming expertise to follow the technical details and most programmers won't be interested in the data which come from the social web. I'm still on the fringes of target audience set, with a long history of involvement in the social web and a decent grasp of Python. I have also recently been wanting to learn how to programmatically extract some data from Twitter; not full-scale mining but certainly a desire to dig below the surface.

I haven't tried and tested every snippet of information in the book. However, for the material where I did dig deeper (Twitter) it provided the keys I needed to unlock some of the barriers that had previously obstructed me. It is worth skimming through the whole book to soak in the wider concepts but, if you are interested in one or more of the social web gateways discussed and want to start exploring it programmatically, it gets both thumbs up. ( )
  wulf | Feb 25, 2014 |
Tämä arvostelu kirjoitettiin LibraryThingin Varhaisia arvostelijoita varten.
The social web is a phenomenon of our times when the web started to reflect our interactions and communications.

Who speaks to whom, who says what about what, how many people talk about what. Information that marketers want, the information underlying the altmetrics movement in academia, and it would appear, the various security agencies.

Mapping out interactions is not new, the Republic of Letters project did much the same by analysing the correspondence of eighteenth century savants, but it is both the scale of the social web and the complexities of the analyses made possible by cheap processing power.

This book covers the major social networks such as Twitter, LinkedIn, Facebook, and Google+, with an emphasis on Twitter. The author also discusses mailbox corpus creation and analysis, and the analysis of semantic web data, and also interestingly, GitHub as a social platform.

This book is not a book for the dilettante. More than half the text consists of Python code and the reader really needs to work with the code examples to gain full value from the book. The book also provides a rapid introduction to OAuth, and ranges over topics as diverse as simple text analysis, cluster analysis, natural language processing, and the use of applications such as MongoDB.

This is however a very good book for anyone seeking to work with the social web and would serve as a very useful primer or as a textbook for a module on data mining. The code examples are clear and nicely structured, making them easy to follow and work with. ( )
  moncur_d | Dec 4, 2013 |
näyttää 3/3
ei arvosteluja | lisää arvostelu
Sinun täytyy kirjautua sisään voidaksesi muokata Yhteistä tietoa
Katso lisäohjeita Common Knowledge -sivuilta (englanniksi).
Kanoninen teoksen nimi
Alkuteoksen nimi
Teoksen muut nimet
Alkuperäinen julkaisuvuosi
Henkilöt/hahmot
Tärkeät paikat
Tärkeät tapahtumat
Kirjaan liittyvät elokuvat
Palkinnot ja kunnianosoitukset
Epigrafi (motto tai mietelause kirjan alussa)
Omistuskirjoitus
Ensimmäiset sanat
Sitaatit
Viimeiset sanat
Erotteluhuomautus
Julkaisutoimittajat
Kirjan kehujat
Alkuteoksen kieli
Canonical DDC/MDS

Viittaukset tähän teokseen muissa lähteissä.

Englanninkielinen Wikipedia (3)

Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data, but how can you find out who's making connections with social media, what they're talking about, or where they're located? This book shows you how to answer these questions and more. Each chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social web, including blogs and email.

No library descriptions found.

Kirjan kuvailu
Yhteenveto haiku-muodossa

Pikalinkit

Suosituimmat kansikuvat

Arvio (tähdet)

Keskiarvo: (3.67)
0.5
1
1.5
2 1
2.5
3 2
3.5
4 1
4.5
5 2

GenreThing

Oletko sinä tämä henkilö?

Tule LibraryThing-kirjailijaksi.

 

Lisätietoja | Ota yhteyttä | LibraryThing.com | Yksityisyyden suoja / Käyttöehdot | Apua/FAQ | Blogi | Kauppa | APIs | TinyCat | Perintökirjastot | Varhaiset kirja-arvostelijat | Yleistieto | 160,496,475 kirjaa! | Yläpalkki: Aina näkyvissä